人工生命理論及其應用

     目錄
   1人工生命概論
    1.1建造人工系統(tǒng)的科學意義
    1.2布魯克斯（Brooks）學派對傳統(tǒng)人工智能的挑戰(zhàn)
    1.3人工生命的學科范疇和歷史
    1.4人工生命學科的基本框架
    1.5人工生命研究的實例
    1.6小結(jié)
   2人工生命的生物基礎
    2.1生命系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征
    2.2生物的遺傳和進化
    2.3遺傳機理分析的要點
    2.4生命系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性和進化特點
    2.5雷內(nèi)·托姆對生物的數(shù)學描述方式
    2.6生物學前沿領域的某些進展
   3遺傳算法
    3.1人工生命的仿生特點和編程風格
    3.2遺傳算法的概念和特點
    3.3遺傳算法研究的發(fā)展概況
    3.4遺傳算法的結(jié)構(gòu)分析
    3.5采用遺傳算法的問題求解實例
    3.6遺傳算法的數(shù)學分析
    3.7遺傳算法的編程環(huán)境及算法研究概況
    3.8遺傳算法的應用特點
    3.9小結(jié)
   4遺傳編程
    4.1遺傳編程的概念和特點
    4.2遺傳編程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程特點
    4.3遺傳編程的軟件工程分析
    4.4遺傳編程算法的自適應機理分析
    4.5遺傳編程研究的發(fā)展趨勢
    4.6遺傳編程算法在程序設計方面應注意的問題
    4.7小結(jié)
   5進化計算
    5.1概述
    5.2進化計算的形式化描述
    5.3進化計算在求解優(yōu)化問題中的最優(yōu)性
    5.4進化計算體系的性質(zhì)及過程性分析
    5.5進化計算算法的謂詞構(gòu)造方式
    5.5.1基于謂詞的邏輯程序設計的特點
    5.5.2進化計算中個體的謂詞邏輯表達結(jié)構(gòu)
    5.5.3謂詞進化算子與約束網(wǎng)絡
    5.6進化計算的選擇策略與信息論測度判據(jù)
    5.7進化策略、進化編程和共同進化
    5.8小結(jié)
   6人工生命系統(tǒng)中的模型及其動力學分析
    6.1生命系統(tǒng)的數(shù)學模型
    6.2生命系統(tǒng)中的混沌機制
    6.3人工生命模型與進化動力學
    6.3.1引言
    6.3.2元進化的創(chuàng)發(fā)性
    6.3.3元進化的分析方式
    6.3.4非線性動力學的基本概念
    6.3.5模仿比賽模型
    6.3.6全局耦合映射
    6.3.7共同進化下進化動力學的一個簡單示例
    6.3.8一個簡單的細胞模型
    6.3.9EMCM模型
    6.4人工生命對生命科學的作用
    6.5小結(jié)
   7人工生命技術(shù)的應用
    7.1遺傳編程在信號分析中的應用——系統(tǒng)辨識實例
    7.1.1引言
    7.1.2系統(tǒng)辨識的非線性方法
    7.1.3混沌動力學系統(tǒng)辨識的遺傳編程方法
    7.1.4小結(jié)
    7.2基于進化計算的礦建涌水量分析
    7.2.1引言
    7.2.2Q—S辨識的進化算法概貌
    7.2.3基于進化計算的辨識算法
    7.3人工生命分析方法在污水生化處理過程建模中的應用
   結(jié)束語
   參考文獻