VB常用算法大全

第1章　線性代數(shù)方程組的解法                  
   1. 1　全主元高斯－約當（Gauss－Jordan）消去法                  
   1. 2　LU分解法                  
   1. 3　追趕法                  
   1. 4　五對角線性方程組解法                  
   1. 5　線性方程組解的迭代改善                  
   1. 6　范德蒙（Vandermonde）方程組解法                  
   1. 7　托伯利茲（Toeplitz）方程組解法                  
   1. 8　奇異值分解                  
   1. 9　線性方程組的共軛梯度法                  
   1. 10　對稱方程組的喬累斯基（Cholesky）分解法                  
   1. 11　矩陣的QR分解                  
   1. 12　松弛迭代法                  
 第2章　插值                  
   2. 1　拉洛朗目插值                  
   2. 2　有理函數(shù)插值                  
   2. 3　三次樣條插值                  
   2. 4　有序表的檢索法                  
   2. 5　插值多項式                  
   2. 6　二元拉格朗日插值                  
   2. 7　雙三次樣條插值                  
 第3章　數(shù)值積分                  
   3. 1　梯形求積法                  
   3. 2　辛卜生（Simpson）求積法                  
   3. 3　龍貝格（Romberg）求積法                  
   3. 4　反常積分                  
   3. 5　高斯（Gauss）求積法                  
   3. 6　三重積分                  
 第4章　特殊函數(shù)                  
   4. 1　函數(shù). 貝塔函數(shù). 階乘及二項式系數(shù)                  
   4. 2　不完全函數(shù). 誤差函數(shù)                  
   4. 3　不完全貝塔函數(shù)                  
   4. 4　零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類貝塞爾函數(shù)                  
   4. 5　零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類變形貝塞爾函數(shù)                  
   4. 6　分數(shù)階第一類貝塞爾函數(shù)和變形貝塞爾函數(shù)                  
   4. 7　指數(shù)積分和定指數(shù)積分                  
   4. 8　連帶勒讓德函數(shù)                  
 第5章　函數(shù)逼近                  
   5. 1　級數(shù)求和                  
   5. 2　多項式和有理函數(shù)                  
   5. 3　切比雪夫逼近                  
   5. 4　積分和導數(shù)的切比雪夫逼近                  
   5. 5　用切比雪夫逼近求函數(shù)的多項式逼近                  
 第6章　特征值問題                  
   6. 1　對稱矩陣的雅可比變換                  
   6. 2　變實對稱矩陣為三對角對稱矩陣                  
   6. 3　三對角矩陣的特征值和特征向量                  
   6. 4　變一般矩陣為赫申伯格矩陣                  
   6. 5　實赫申伯格矩陣的QR算法                  
 第7章　數(shù)據(jù)擬合                  
   7. 1　直線擬合                  
   7. 2　線性最小二乘法                  
   7. 3　非線性最小二乘法                  
   7. 4　絕對值偏差最小的直線擬合                  
   附錄                  
 第8章　方程求根和非線性方程組的解法                  
   8. 1　圖解法                  
   8. 2　逐步掃描法和二分法                  
   8. 3　割線法和試位法                  
   8. 4　布倫特（Brent）方法                  
   8. 5　牛頓－拉斐森（Newton－Raphson）法                  
   8. 6　求復系數(shù)多項式根的拉蓋爾（Laguerre）方法                  
   8. 7　求實系數(shù)多項式根的貝爾斯托（Bairstou）方法                  
   8. 8　非線性方程組的牛頓－拉斐森方法                  
 第9章　函數(shù)的極值和最優(yōu)化                  
   9. 1　黃金分割搜索法                  
   9. 2　不用導數(shù)的布倫特（Brent）法                  
   9. 3　用導數(shù)的布倫特（Brent）法                  
   9. 4　多元函數(shù)的下山單純形法                  
   9. 5　多元函數(shù)的包維爾（Powell）法                  
   9. 6　多元函數(shù)的共軛梯度法                  
   9. 7　多元函數(shù)的變尺度法                  
   9. 8　線性規(guī)劃的單純形法                  
 第10章　博里葉（Fourier）變換譜方法                  
   10. 1　復數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法                  
   10. 2　實數(shù)據(jù)快速傅里葉變換算法（一）                  
   10. 3　實數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法（二）                  
   10. 4　快速正弦變換和余弦變換                  
   10. 5　卷積和逆卷積的快速算法                  
   10. 6　離散相關(guān)和自相關(guān)的快速算法                  
   10. 7　多維快速博里葉變換算法                  
 第11章　數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述                  
   11. 1　分布的矩——均值. 平均差. 標準差. 方差. 斜差和峰態(tài)                  
   11. 2　中位數(shù)的搜索                  
   11. 3　均值與方差的顯著性檢驗                  
   11. 4　分布擬合的X2檢驗                  
   11. 5　分布擬合的K－S檢驗法                  
 第12章　解常微分方程組                  
   12. 1　走步長四階龍格一庫塔（Runge－Kutta）法                  
   12. 2　自適應(yīng)變步長的龍格一庫塔法                  
   12. 3　改進的中點法                  
   12. 4　外推法                  
 第13章　偏微分方程的解法                  
   13. 1　解邊值問題的松弛法                  
   13. 2　交替方向隱式方法（ADI）                  
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 參考文獻