計(jì)算機(jī)維護(hù)技術(shù)教程

引導(dǎo): 計(jì)算機(jī)準(zhǔn)備知識(shí)
一. 計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)
二. 統(tǒng)計(jì)軟件包
三. SPSS與SAS統(tǒng)計(jì)軟件包的功能
介紹
四.SPSS與SAS軟件包的使用
第一章 變量及研究過(guò)程
一.變量類型
二. 變量的統(tǒng)計(jì)分組
三. 研究變量的一般步驟
練習(xí)一
第二章 單變量的頻數(shù)分布
一. 統(tǒng)計(jì)表的介紹
二. 單變量頻率分布表的構(gòu)成
三. 頻數(shù)分布表及計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
練習(xí)二
第三章 單變量頻數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)計(jì)量和描
述
一. 比例、百分比、比及比率
二. 集中趨勢(shì)的計(jì)量
三. 離散趨勢(shì)的計(jì)量
四. 單變量頻數(shù)分布計(jì)量及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用
五.頻數(shù)分布的圖形描述及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用
練習(xí)三
第四章 假設(shè)的形成及概率基礎(chǔ)
一. ‘假設(shè)’的概念
二. 雙變量假設(shè)
三. 理論假設(shè)與工作假設(shè)
四. 概率基礎(chǔ)知識(shí)
五. 假設(shè)的檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)軟件
的應(yīng)用
練習(xí)四
第五章 雙變量的頻數(shù)分布: 表及其統(tǒng)計(jì)過(guò)
程
一. 名義雙變量的分布
二. 用名義雙變量表檢驗(yàn)假設(shè)及計(jì)
算機(jī)軟件的應(yīng)用
三. 有序雙變量的分布
四. 用有序雙變量表檢驗(yàn)假設(shè)及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用
練習(xí)五
第六章 雙變量表的詳述
一. 因果關(guān)系
二. 因果關(guān)系的判別標(biāo)準(zhǔn)
三. 雙變量關(guān)系的確認(rèn)和詳述
四. 計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用與分析
五. 雙變量關(guān)系的研究步驟
練習(xí)六
第七章 計(jì)量
一. 概念化單方面的理論陳述
二. 可操作化單方面的概念
三. 構(gòu)造指標(biāo)
四. 指標(biāo)可靠性和有效性的判斷
練習(xí)七
第八章 復(fù)雜社會(huì)概念的指數(shù)構(gòu)成及解釋
一. 指數(shù)的構(gòu)成
二. 指數(shù)體系中的指數(shù)項(xiàng)的保留與去除
三. 構(gòu)造作為變量的指數(shù)及計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
四. 有關(guān)標(biāo)度的簡(jiǎn)短討論
練習(xí)八
第九章 統(tǒng)計(jì)的一般指數(shù)方法
一. 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
二. 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類
三. 指數(shù)的編制
四. 指數(shù)體系和因素分析
練習(xí)九

第十章 抽樣過(guò)程
一. 抽樣調(diào)查的基本概念
二. 非概率抽樣
三. 概率抽樣
四. 代表性誤差及其計(jì)算方法
練習(xí)十
第十一章 調(diào)查研究
一. 正確選定調(diào)查單位
二. 避免錯(cuò)誤的推斷
三. 恰當(dāng)進(jìn)行分類
四. 科學(xué)設(shè)計(jì)調(diào)查類型
五. 掌握數(shù)據(jù)收集技術(shù)
六.高質(zhì)量問(wèn)題和問(wèn)卷的
設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
七.提高全面回答的比率
八.調(diào)查研究的道德標(biāo)準(zhǔn)
練習(xí)十一
第十二章 推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)
一. 正態(tài)曲線
二. 正態(tài)曲線的應(yīng)用
三. 中心極限定理
四. 均值置信區(qū)間的估計(jì)
五. 成數(shù)的置信區(qū)間的估計(jì)
六. 樣本量的確定
七. 計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
練習(xí)十二
第十三章 推斷統(tǒng)計(jì): 顯著性檢驗(yàn)
一. 顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)
二. 單樣本比例的Z檢驗(yàn)
三. t 分布
四. 單樣本均值的t檢驗(yàn)
五. 雙樣本比例的Z檢驗(yàn)
六. 雙樣本均值的t檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用
七.前/后或成對(duì)樣本的t檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用
八. 方差的F檢驗(yàn)
九. 兩個(gè)以上樣本均值的單因素方
差分析檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)
用
練習(xí)十三
第十四章 精選的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
一. 斯皮爾曼的等級(jí)順序相關(guān)
二. 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)軟
件的應(yīng)用
三. 曼 - 惠特尼U檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)軟件的
應(yīng)用
四. 威爾科克森配對(duì)正負(fù)號(hào)等級(jí)檢
驗(yàn)
五. 克羅斯考爾－瓦里斯H檢驗(yàn)及
計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
練習(xí)十四
第十五章 雙區(qū)間/比率變量的關(guān)聯(lián)
一. 線性回歸
二. 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
三. r 的顯著性檢驗(yàn)
四. 預(yù)測(cè)及其誤差
五. 計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
六. 應(yīng)注意的問(wèn)題
練習(xí)十五
第十六章 多元線性回歸和相關(guān)析
一. 介紹多元線性回歸和相關(guān)分析
二. 貝塔系數(shù)或貝塔權(quán)數(shù)
三. 回歸統(tǒng)計(jì)的顯著性檢驗(yàn)及計(jì)算機(jī)
軟件的應(yīng)用與分析
練習(xí)十六
第十七章 非線性回歸分析
一. 非線性回歸模型的擬合
二. 曲線類型的選擇
三. 計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用
練習(xí)十七
[附錄1] SQ 數(shù)據(jù)集介紹
[附錄2] SPSS的分類命令
[附錄3] 統(tǒng)計(jì)表格
一. 概率度Z和正態(tài)曲線下的面積
二. t的評(píng)判值
三. F的評(píng)判值
四. 卡方評(píng)判值
五. 隨機(jī)數(shù)表
[附錄4] 參考書目