第1章 數(shù)字圖像處理概述
1. 1 圖像的含義
1. 2 圖像的分類
1. 3 人類的視覺
1. 3. 1 圖像與視覺的關系
1. 3. 2 光度學
1. 4 色度學簡介
1. 4. 1 彩色視覺
1. 4. 2 三基色
1. 5 圖像處理簡介
1. 5. 1 模擬圖像處理
1. 5. 2 圖像數(shù)字化處理簡介
1. 6 數(shù)字圖像處理
1. 6. 1 圖像的采樣原理
1. 6. 2 采樣圖像的量化
1. 7 圖像的噪聲
1. 7. 1 噪聲的特征
1. 7. 2 噪聲的來源
1. 7. 3 噪聲的模型
1. 7. 4 圖像系統(tǒng)常見噪聲
1. 8 計算機圖像處理的應用
1. 8. 1 生物醫(yī)學中的應用
1. 8. 2 遙感航天中的應用
1. 8. 3 工業(yè)應用
1. 8. 4 軍事. 公安領域中的應用
1. 8. 5 其他應用
第2章 Matlab軟件包
2. 1 Matlab簡介
2. 1. 1 Matlab軟件系統(tǒng)的構成
2. 1. 2 Matlab各個版本的特點
2. 2 Matlab常用基本命令
2. 2. 1 矩陣和矩陣操作
2. 2. 2 文件輸入輸出存儲
2. 2. 3 基本編程
2. 2. 4 圖形操作(句柄圖形)
2. 2. 5 創(chuàng)建界面
第3章 Matlab圖像處理工具箱
3. 1 Matlab圖像處理工具箱簡介
3. 1. 1 圖像格式和類型簡介
3. 1. 2 Matlab中位映像圖像的顯示及相互轉換
3. 1. 3 Matlab中圖像數(shù)據(jù)的導入導出
3. 2 圖像的顯示
3. 2. 1 標準圖像的顯示
3. 2. 2 特殊圖像的顯示
3. 3 圖像的幾何操作
3. 3. 1 插補操作
3. 3. 2 圖像大小調整
3. 3. 3 圖像的旋轉
3. 3. 4 圖像的剪切
3. 4 圖像的塊操作
3. 4. 1 邊沿操作
3. 4. 2顯示塊操作
3. 5 圖像分析
3. 5. 1 像素值及其統(tǒng)計
3. 5. 2 圖像分析
3. 5. 3 圖像調整
第4章 線性濾波技術及其Matlab實現(xiàn)
4. 1 空間域數(shù)字圖像線性濾波技術及其Matlab實現(xiàn)
4. 2 頻域非遞歸濾波器設計及其Matlab實現(xiàn)
4. 2. 1 二維非遞歸濾波器的一般概念
4. 2. 2 頻率變換法及其Matlab實現(xiàn)
4. 2. 3 頻率抽樣法及其Matlab實現(xiàn)
4. 2. 4 窗函數(shù)法及其Matlab實現(xiàn)
第5章 中值濾波技術及其Matlab實現(xiàn)
5. 1 中值濾波技術
5. 1. 1 一維中值濾波的概念
5. 1. 2 二維中值濾波器
5. 2 改進型的中值濾波器
5. 2. 1 極大沖值濾波器
5. 2. 2 混合中值濾波器
5. 2. 3 加權中值濾波器
5. 2. 4 遞歸中值濾波器
5. 3 中值濾波的Matlab實現(xiàn)
5. 3. 1 一維中值濾波的Matlab實現(xiàn)
5. 3. 2 二維中值濾波的Matlab實現(xiàn)
第6章 層疊濾波技術及其Matlab實現(xiàn)
6. 1 層疊濾波器的基本理論
6. 2 廣義層疊濾波器
6. 3 層疊排序濾波器
6. 3. 1 層疊中值濾波器
6. 3. 2 層疊加權中值濾波器
6. 3. 3 層疊秩排序濾波器
6. 4 層疊濾波技術的Matlab實現(xiàn)
6. 4. 1 層疊中值濾波的Matlab實現(xiàn)
6. 4. 2 層疊秩排序濾波的Matlab實現(xiàn)
第7章 形態(tài)濾波技術及其Matlab實現(xiàn)
7. 1 形態(tài)濾波器的基本理論
7. 2 廣義形態(tài)濾波器
7. 3 自適應加權組合廣義形態(tài)濾波器
7. 4 二值圖像操作
7. 4. 1 二值圖像概念
7. 4. 2 二值圖像的生成
7. 4. 3 對象及邊沿連接方式和對象標注
7. 4. 4 二值圖像的特性度量
7. 4. 5 邊界識別
7. 4. 6 二值圖像查找表操作
7. 5 Matlab中二值圖像形態(tài)濾波
7. 6 灰度圖像形態(tài)濾波操作的Matlab實現(xiàn)
第8章 數(shù)字圖像的變換域技術及其Matlab實現(xiàn)
8. 1 數(shù)字圖像的二維傅立葉變換
8. 1. 1 二維傅立葉變換的概念
8. 1. 2 二維傅立葉變換的Matlab實現(xiàn)
8. 1. 3 數(shù)字圖像二維傅立葉變換的實際應用
8. 2 數(shù)字圖像的離散余弦變換
8. 2. 1 離散余弦變換的概念
8. 2. 2 離散余弦變換的Matlab實現(xiàn)
8. 2. 3 數(shù)字圖像離散余弦變換的實際應用
8. 3 數(shù)字圖像的小波變換
8. 3. 1 小波變換的概念
8. 3. 2 小波變換的Matlab實現(xiàn)
8. 3. 3 數(shù)字圖像小波變換的實際應用
第9章 數(shù)字圖像的壓縮技術及其Matlab實現(xiàn)
9. 1 圖像壓縮技術概述
9. 1. 1 圖像壓縮技術的概念
9. 1. 2 圖像壓縮技術的標準
9. 2 圖像壓縮技術的分類
9. 2. 1 圖像的空間域編碼
9. 2. 2 圖像的變換域編碼
9. 2. 3 圖像編碼的其他方法
9. 3 基于矢量量化技術的圖像壓縮技術
9. 3. 1 矢量量化的數(shù)學概念
9. 3. 2 矢量量化的過程及相關概念
9. 4 圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
9. 4. 1 基于FFT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
9. 4. 2 基于DCT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
9. 4. 3 基于HT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
9. 4. 4 基于小波變換的圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
9. 4. 5 基于矢量量化技術的圖像壓縮技術的Matlab實現(xiàn)
第10章 圖像數(shù)據(jù)融合技術及其Matlab實現(xiàn),
10. 1 圖像數(shù)據(jù)融合的概念
10. 2 圖像數(shù)據(jù)融合的原理
10. 2. 1 圖像數(shù)據(jù)融合的預處理
10. 2. 2 基于自組織神經網絡的圖像聚類分析
10. 2. 3 圖像的聚類分析結果的模糊化
10. 2. 4 圖像的融合
10. 3 圖像數(shù)據(jù)融合的Matlab實現(xiàn)
10. 3. 1 數(shù)字圖像加噪的Matlab實現(xiàn)
10. 3. 2 數(shù)字圖像去噪的Matlab實現(xiàn)
10. 3. 3 數(shù)字圖像聚類分析的Matlab實現(xiàn)
10. 3. 4 數(shù)字圖像融合的Matlab實現(xiàn)
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 