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內容簡介

　　本書是國家教委計算機軟件專業(yè)教材編委會推薦教材之一。人工智能作為獨立的學科已經有了30年的歷史，最近10年發(fā)展尤為迅速。本書較為全面地介紹了人工智能的各個分支，全書分上、下兩冊。上冊集中介紹當代人工智能的兩大支柱：知識表示和搜索技術。前者以演繹系統(tǒng)、產生式系統(tǒng)、框架結構、語義網(wǎng)絡和過程性知識表示為中心;后者涉及盲目搜索、啟發(fā)式搜索、博弈樹搜索以及狀態(tài)空間搜索、問題空間搜索等多個方面。下冊介紹非經典邏輯、機器學習、自然語言理解、知識工程等內容。本書內容全面，涉及人工智能的大部分分支;取材新穎，反映了國際上80年代中期的研究水平;從內容到形式力求中國化，敘述深入淺出，各章后附有習題。適于作為計算機科學系本科生及研究生教材，亦可供有關科技人員閱讀。

作者簡介

暫缺《人工智能》作者簡介

圖書目錄

引言
第一部分  知識表示
第一章演繹系統(tǒng)
1·1 謂詞演算
1·2 自然演繹系統(tǒng)
1·3 與或句演繹系統(tǒng)
1·4 子句演繹系統(tǒng)
習題

第二章產生式系統(tǒng)
2·1 緒論
2·2 產生式系統(tǒng)的基本特征
2·3 產生式的知識元
2·4 推理的方向
2·5 框架問題
2·6 非確定性匹配
2·7 匹配沖突的解決
習題

第三章框架結構
3·1 事物的屬性
3·2 框架
習題

第四章語義網(wǎng)絡
4·1 命題語義網(wǎng)絡
4·2 數(shù)據(jù)語義網(wǎng)絡
4·3 語言語義網(wǎng)絡
4·4 幾種特殊的語義網(wǎng)絡
4·5 網(wǎng)絡上的推理
習題

第五章過程性知識
5·1 狀態(tài)空間
5·2 時序框架
5·3 概念依賴理論和劇本
5·4 說明性表示中的過程知識
習題

第二部分搜索技術
第六章無變量盲目搜索算法
6·1 狀態(tài)空間的盲目搜索
6·2 問題空間的盲目搜索
習題

第七章帶變量盲目搜索算法
7·1 通代算法
7·2 帶變量的狀態(tài)空間盲目搜索
7·3 帶變量的問題空間盲目搜索
習題

第八章啟發(fā)式搜索算法
8·1 單值有序搜索和多值有序搜索
8·2 H*算法和A*算法
8·3 估值函數(shù)的選擇
8·4 B算法和B'算法
8·5 雙向啟發(fā)式搜索
習題

第九章啟發(fā)式搜索算法（續(xù)）
9·1 幾種特殊的啟發(fā)式搜索
9·2 通用弱方法
9·3 與或樹的啟發(fā)式搜索
習題

第十章博弈樹搜索
10·1 極小極大樹算法
10·2 B*算法
10·3 SSS*算法
10·4 綜合運用博弈樹搜索技術
習題
參考文獻