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SQL Server 2000 OLAP解決方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與Analysis Services

SQL Server 2000 OLAP解決方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與Analysis Services

定 價(jià):¥31.00

作 者: 沈兆陽(yáng)編著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): SQL Server 2000系列叢書(shū)
標(biāo) 簽: Sever

ISBN: 9787302046950 出版時(shí)間: 2001-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 348 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  SQLServer2000是一套集易學(xué)、易用以及功能強(qiáng)大于一身的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件,除了傳統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)庫(kù)功能外,還增加了聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的功能。本書(shū)主要講述如何使用SQLServer2000的AnalysisManager來(lái)創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集,使用Excel的數(shù)據(jù)透視表功能來(lái)分析數(shù)據(jù),并將結(jié)果發(fā)布到Internet,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理。書(shū)中主要講述的概念除了OLAP以外,還包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)。本書(shū)適用于從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析管理的中高級(jí)用戶。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SQL Server 2000 OLAP解決方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與Analysis Services》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹
1.1 背景
1.2 開(kāi)源與節(jié)流
1.3 分析數(shù)據(jù)的需求
1.4 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLTP系統(tǒng)的差異
1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源
1.7 數(shù)據(jù)的整理與加載
1.8 需求分析
1.9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的執(zhí)行成員
1.10 制作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟
1.11 自動(dòng)化處理
1.12 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份與還原
1.13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的種類(lèi)
1.14 系統(tǒng)安全性
1.15 設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的考慮因素
1.16 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的未來(lái)發(fā)展
1.17 本章小給
第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本程序
2.2 抽取與加載數(shù)據(jù)
2.3 抽取數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)
2.4 整理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2.5 備份與備存程序
2.6 查詢管理程序
2.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)程序與系統(tǒng)管理器
2.8 加載管理器
2.9 倉(cāng)庫(kù)管理器
2.10 查詢管理器
2.11 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)
2.12 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)
2.13 事實(shí)數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)
2.14 分區(qū)數(shù)據(jù)
2.15 集合數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)
2.16 數(shù)據(jù)集市
2.17 數(shù)據(jù)集市使用時(shí)機(jī)
2.18 數(shù)據(jù)集市架構(gòu)
2.19 制作數(shù)據(jù)集市的考慮因素
2.20 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.1 星型雪花架構(gòu)
3.2 識(shí)別事實(shí)與維度數(shù)據(jù)
3.3 設(shè)計(jì)事實(shí)表
3.4 設(shè)計(jì)維度表
3.5 設(shè)計(jì)星型雪花架構(gòu)
3.6 查詢向?qū)?br />3.7 多重維度架構(gòu)
3.8 使用集合信息
3.9 設(shè)計(jì)集合表
3.10 應(yīng)生成哪些集合表
3.11 元數(shù)據(jù)
3.12 本章小結(jié)
第4章 管理工具與硬件平臺(tái)
4.1 為何需要管理工具
4.2 管理工具分類(lèi)
4.3 組合管理
4.4 調(diào)度管理
4.5 事件管理
4.6 數(shù)據(jù)庫(kù)管理
4.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)程序管理
4.8 備份與還原管理
4.9 數(shù)據(jù)源管理
4.10 無(wú)數(shù)據(jù)管理
4.11 運(yùn)行性能監(jiān)控與調(diào)整
4.12 SMP硬件平臺(tái)
4.13 群集
4.14 大量并行處理
4.15 本章小結(jié)
第5章 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
5.1 Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
5.2 Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)介紹
5.3 Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)表格的關(guān)系
5.4 需求分析
5.5 識(shí)別事實(shí)與維度數(shù)據(jù)
5.6 設(shè)計(jì)事實(shí)表
5.7 設(shè)計(jì)員工維度表
5.8 設(shè)計(jì)產(chǎn)品維度表
5.9 設(shè)計(jì)供貨商維度表
5.10 設(shè)計(jì)顧客維度表
5.11 設(shè)計(jì)時(shí)間維度表
5.12 星型雪花架構(gòu)
5.13 多重維度架構(gòu)
5.14 本章小結(jié)
第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
6.1 DTS設(shè)計(jì)器簡(jiǎn)介
6.2 新建目的數(shù)據(jù)庫(kù)
6.3 激活DTS設(shè)計(jì)器
6.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源與目的地
6.5 轉(zhuǎn)移事實(shí)表
6.6 保存包
6.7 轉(zhuǎn)移員工維度表
6.8 轉(zhuǎn)移顧客.產(chǎn)品.供貨商.時(shí)間維度表
6.9 執(zhí)行包
6.10 設(shè)置表的主鍵與外鍵
6.11 本章小結(jié)
第7章AnalysisServices
7.1 安裝AnalysisServices
7.2 分析管理器
7.3 新建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)
7.4 為數(shù)據(jù)庫(kù)指定數(shù)據(jù)源
7.5 激活多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建向?qū)?br />7.6 選擇事實(shí)數(shù)據(jù)表
7.7 創(chuàng)建星型架構(gòu)維度
7.8 創(chuàng)建雪花架構(gòu)維度
7.9 創(chuàng)建時(shí)間維度
7.10 存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)集
7.11 處理多維數(shù)據(jù)集
7.12 瀏覽多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)
7.13 本章小結(jié)
第8章 維度與維度編輯器
8.1 新建星型架構(gòu)維度
8.2 為級(jí)別中的成員排序
8.3 在維度中新建級(jí)別
8.4 新建雪花架構(gòu)維度
8.5 指定默認(rèn)的成員
8.6 創(chuàng)建級(jí)別的屬性
8.7 新建時(shí)間維度
8.8 使用維度編輯器新建多維數(shù)據(jù)集
8.9 為多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建衍生度量值
8.10 使用集合函數(shù)
8.11 計(jì)算平均值
8.12 隱藏內(nèi)部使用的度量值
8.13 本章小結(jié)
第9章 數(shù)據(jù)透視表
9.1 創(chuàng)建Excel連接
9.2 瀏覽多維數(shù)據(jù)集的內(nèi)容
9.3 細(xì)分成員
9.4 將多個(gè)維度加至坐標(biāo)軸上
9.5 格式化數(shù)據(jù)透視表
9.6 創(chuàng)建圖表
9.7 將數(shù)據(jù)透視表加入網(wǎng)頁(yè)
9.8 創(chuàng)建本地多維數(shù)據(jù)集
9.9 使用Excel2000創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
9.10本章小結(jié)
第10章 多重維度表達(dá)式
10.1 創(chuàng)建簡(jiǎn)單的MDX表達(dá)式
10.2 顯示成員的名稱(chēng)
10.3 測(cè)試成員名稱(chēng)
10.4 顯示成員的屬性
10.5 將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)值
10.6 計(jì)算百分比
10.7 參考前期的數(shù)值
10.8 使用MDXSampleApplication
10.9 將集合加至列滾動(dòng)軸上
10.10 將集合加至行滾動(dòng)軸上
10.11 將兩個(gè)維度放在同一個(gè)軸上
10.12 在查詢中創(chuàng)建計(jì)算成員
10.13 本章小結(jié)
第11章 數(shù)據(jù)安全
11.1 AnalysisServices數(shù)據(jù)安全架構(gòu)
11.2 創(chuàng)建示范用戶與組
11.3 為所有的用戶新建角色
11.4 為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建角色
11.5 管理數(shù)據(jù)庫(kù)角色
11.6 完全限制一個(gè)維度
11.7 限制維度中的成員
11.8 維度的可視化控制
11.9 為維度指定默認(rèn)的成員
11.10 單元格的安全性
11.11 本章小結(jié)
第12章AnalysisServices的其他功能
12.1 備份與還原
12.2 虛擬多維數(shù)據(jù)集
12.3 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)體
12.4 使用網(wǎng)頁(yè)存取分析數(shù)據(jù)
12.5 其他的功能
12.6 本章小結(jié)

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